News information : Systèmes OLTP vs DSS

Les systèmes d'information sont classés en deux grandes catégories, en fonction de l'évolution internationale: A. Systèmes de traitement des transactions en ligne (également appelés systèmes d'exploitation)

B. Systèmes d'aide à la décision (DSS)

Α. Systèmes de traitement transactionnel en ligne Les OLTP sont des systèmes qui servent aux transactions avec les fournisseurs, les partenaires et les clients, ainsi qu'aux transactions commerciales internes. Ils soutiennent les opérations tout au long de la chaîne de valeur de l'Organisation:

  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM)
  • Support de production (par exemple MRP, planification avancée et planification)
  • Gestion de l'interface client (par exemple, ventes, gestion des commandes et facturation) (CRM)
  • Finance et comptabilité (ERP)
  • Automatisation de la force de vente
  • Opérations des canaux en ligne (eCRM)
  • Systèmes de support de workflow internes

Β. décision soutien systèmes Le DSS fournit à la direction à tous les niveaux de l'Organisation des informations qui permettent de comprendre la position actuelle de l'entreprise et de prendre des décisions éclairées (gestion fondée sur des preuves). Systèmes OLTP vs DSS Bien que les fonctionnalités OLTP (traitement des transactions en ligne) et DSS (systèmes d'aide à la décision) puissent se chevaucher (par exemple, un système OLTP peut fournir certaines fonctionnalités de rapport opérationnel utilisées pour l'aide à la décision), il est clairement, le but des 2 catégories varie, étant donné qu'elles remplissent différentes fonctions et différents groupes d'utilisateurs dans l'entreprise. Par conséquent, la philosophie de développement des deux catégories est radicalement différente. Plus précisément, des différences sont identifiées dans les critères suivants (1 pour OLTP, 2 pour DSS): Exigences fonctionnelles du système:

  1. Il est clairement spécifié étant donné que le système répond à des besoins fonctionnels spécifiques – transactions prédéfinies
  2. définir un ensemble complet d'exigences est un défi, étant donné que les exigences en matière d'information évoluent de manière dynamique.

Capture d'informations actuelles et historiques:

  1. Les informations sur l'état actuel sont saisies (certaines données historiques peuvent uniquement exister pour servir à d'éventuelles transactions futures)
  2. Des informations récentes et historiques ont été saisies (les données actuelles ne peuvent pas être récupérées, étant donné que les données d'OLTP ont été récupérées à intervalles réguliers)

Modèles de données utilisés:

  1. Complexe, axé sur les entités commerciales (en termes de base de données relationnelle, il est appelé structure de données normalisée (par exemple 3NF))
  2. Différentes approches existent. La structure dimensionnelle simplifiée désormalisée gagne du terrain car elle permet une meilleure compréhension par les utilisateurs professionnels et une exécution optimisée des requêtes complexes.

Informations sur le niveau de détail:

  1. Les données détaillées des transactions sont conservées
  2. Les données détaillées sont conservées dans une structure différente et enrichies par des informations "dimensionnelles" ce qui permet un traitement analytique. De plus, les données collectées sous forme de KPI (indicateurs clés de performance) sont calculées et stockées en stockage continu.

Volume de données:

  1. Le volume de données est important pour la taille de l'entreprise et la pénétration de l'informatique dans celle-ci.
  2. Le volume de données traitées par un DSS est multiple de celui des systèmes OLTP sur lesquels il est basé, étant donné qu'il contient plusieurs fichiers historiques

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