News information : Qu'est-ce que la science des données et pourquoi en avons-nous besoin?

De nos jours, nous sommes très connus pour entendre le mot «  Data Science ''. Que signifie vraiment la graine? Simplement la science ou la technologie qui se concentre sur la collecte de données brutes et leur traitement efficace. Dans tous nos travaux quotidiens, nous travaillons indirectement sur le stockage et le partage des données. Avec le développement rapide de la technologie, la nécessité de stocker efficacement les données augmente également. C'est pourquoi il doit être traité correctement. Donc, en gros, c'est découvrir une connaissance cachée des données brutes et l'utiliser pour la production.

Maintenant, pourquoi avons-nous besoin de la science des données?

Il apparaît comme un avantage pour l'industrie. Les entreprises se concentrent davantage sur l'exploration de données pour rendre leur entreprise plus productive. Ils travaillent davantage sur une approche basée sur les données que sur d'autres stratégies pour amener l'entreprise à l'avant-garde du marché. Selon les enquêtes, la demande de scientifiques des données augmente de jour en jour. Nous collectons, stockons et traitons les données chaque seconde. Par exemple -> Dans un hôpital, les informations sur le patient sont enregistrées toutes les minutes. Tout le monde utilise le net banking pour les transactions en ligne, nous fournissons également nos données sur les sites (code PIN, numéro de compte, etc.) et les données sont traitées pour donner le résultat. La sécurité de nos données est donc également importante. Nous pouvons prendre l'exemple de & # 39; Netflix & # 39; aussi. Ce que fait Netflix, c'est: découvrir l'intérêt de l'utilisateur, puis ajuster le modèle de films et de séries télévisées en fonction de ce qui l'a rendu populaire. Il a un bel avenir pour ceux qui s'intéressent au monde technique. Il y aura de nombreux packages haut de gamme disponibles à l'avenir. Ainsi, de cette façon, cela aide l'industrie et c'est pourquoi la demande de données des scientifiques augmente.

PYTHON P FORR TAT DATA SCIENCE

Maintenant, une fois que nous comprenons l’importance, la question qui se pose est «Comment faut-il procéder? Utilise le langage de programmation python. Python est actuellement l'un des meilleurs langages. Python bat Java sur le marché de la science des données. Python est un langage de programmation orienté objet et possède des fonctionnalités qui le rendent plus convivial. Par exemple – Nous n'avons pas besoin d'écrire de types de données, aucune syntaxe nécessaire; nous pouvons simplement écrire du code. Il a plus de fonctions que les autres langages de programmation. Python est le langage de programmation qui fonctionne sur tout, de l'exploration de données à la création de sites Web. Le python a donc une grande utilité sur le marché de la science des données. Quiconque cherche un avenir dans l'industrie de la science des données devrait apprendre le python.

RÉSUMÉ

Il existe donc de nombreux cours en ligne disponibles en ligne qui enseignent un cours complet de science des données, y compris de nombreux sujets tels que l'intégration de données, l'exploration de données, python, etc. Et il fournit également des certificats. Les étudiants doivent terminer les tâches et les projets à temps, ce qui leur offre de l'expérience. Il y aura également des examens en ligne. Ainsi, vous pouvez rechercher des cours en ligne en ligne.