News information : Les petites entreprises doivent investir dans les mégadonnées et l'analyse

Les mégadonnées se réfèrent à de grands volumes de données structurées et non structurées; cependant, le traitement de tels volumes massifs de données à l'aide d'outils de gestion de données traditionnels est inefficace et impossible. Pour comprendre les mégadonnées, vous devez comprendre les appareils qui les collectent aujourd'hui, par exemple Scanners de codes à barres, caméras mobiles, caméras de vidéosurveillance, détecteurs de mouvement, avertisseurs de fumée, outils d'analyse en ligne, CRM, etc. À partir des exemples, vous pouvez voir que ces appareils collectent un large éventail de types de données, donc la partie structurée et non réglementée dans la définition. La vitesse à laquelle les données sont produites ne peut pas être contrôlée et traitée à l'aide de méthodes et d'outils traditionnels.

Cependant, l'utilisation des mégadonnées et l'intégration de la technologie d'analyse des mégadonnées donne aux entreprises un avantage concurrentiel sur leurs concurrents.

Big data et petites entreprises

Ce n'est qu'une chose du passé lorsque des termes tels que les mégadonnées et l'intelligence d'affaires n'étaient associés qu'aux grandes entreprises. Aujourd'hui, les petites entreprises doivent utiliser les données qu'elles collectent pour rester dans la compétition. Pendant des années, le coût est resté la principale raison pour laquelle les petites entreprises n'ont pas adopté de grandes technologies d'analyse de données, mais cela a changé maintenant. Il existe des outils économiques permettant aux petites entreprises de tirer parti des données qu'elles collectent aujourd'hui. Selon certains experts, les petites entreprises peuvent mieux tirer parti des mégadonnées car elles sont en mesure d'effectuer les changements nécessaires beaucoup plus rapidement que les grandes entreprises, c'est-à-dire. réponse en temps réel aux reconnaissances des données disponibles.

Selon une étude IDG en 2016, 78% des grandes entreprises conviennent que la stratégie des mégadonnées a le pouvoir de changer la façon dont les entreprises ont toujours agi. Cela montre l'acceptation de la technologie et des stratégies de mégadonnées pour les grandes entreprises et renforce le fait que les petites entreprises pourraient devenir non pertinentes si elles n'adoptaient pas les mêmes stratégies.

Les avantages du Big Data Analytics

Le Big Data et les Big Big Companies, un rapport du directeur de recherche de l'IIA, Tom Davenport, révèle que les entreprises bénéficient grandement de l'analyse des mégadonnées, en particulier pour améliorer leurs produits, prendre des décisions commerciales plus rapidement et réduire coûts. Voici quelques façons dont les petites entreprises peuvent bénéficier des mégadonnées.

• Économies

Le coût principal de la mise en œuvre d'outils et de stratégies de Big Data est évidemment, mais les avantages à long terme de le faire n'ont aucun sens. L'industrie de la santé est un excellent exemple de la façon dont l'utilisation des mégadonnées peut aider les entreprises à réduire leurs coûts, quelle que soit leur taille. À l'aide de l'analyse prédictive, Medicare et Medicaid Services ont prédit plus de 210 millions de dollars de fraude en soins de santé avec seulement 2 ans d'utilisation de la technologie susmentionnée.

En plus de prévenir la fraude, les petites entreprises peuvent également réduire leurs coûts en évitant de créer plus d'inventaire qu'elles n'en ont besoin, y compris de meilleurs partenaires dans la chaîne d'approvisionnement, etc.

• Prise de décision améliorée

C'est le plus grand avantage du Big Data. Il permet aux entreprises d'accélérer la prise de décision en traitant les données rapidement et en fournissant des informations en temps opportun. Dans le passé, les décisions d'affaires étaient réservées aux stratégies futures à la lumière des données disponibles et des tendances observées. La quantité de données sur lesquelles les entreprises se reposent aujourd'hui est énorme et va ainsi en tirer des informations plus puissantes.

Cette énorme quantité de données nécessite l'utilisation de technologies modernes de gros équipements modernes. Une fois que les deux choses sont créées pour une entreprise, elles peuvent mieux comprendre les clients, créer des produits qui reflètent de plus près ce que les clients veulent et développer une marque basée sur des valeurs plus nettes.

• Sécurité impénétrable

Les entreprises se concentrent aujourd'hui davantage sur l'utilisation des mégadonnées pour améliorer leurs capacités de base, mais moins participent à une préoccupation plus sérieuse, à savoir. les cybermenaces et les failles de sécurité. Aujourd'hui, presque toutes les petites, moyennes et grandes entreprises sont connectées à Internet. De plus, l’Internet des objets a élargi la surface d’attaque des entreprises en facilitant l’attaque des réseaux par les cybercriminels et la pénétration des bases de données d’entreprise.

La plus grande préoccupation des entreprises modernes est qu'elles doivent "répondre" aux attaques en ligne qui ont déjà eu lieu au lieu de pouvoir les empêcher de se produire. L'utilisation des Big Data et des outils d'analyse Big Data peut changer la donne dans ce domaine en permettant aux entreprises de prévenir toute attaque de sécurité avant qu'elle ne soit exécutée.

Technologies clés qui aident les entreprises à tirer le meilleur parti du Big Data

En tant que petite entreprise, vous devrez vous familiariser avec diverses technologies qui vous aident à stocker, analyser et agir sur les mégadonnées. Voici quelques-uns des plus importants:

• Hadoop

Il s'agit d'un cadre qui prend en charge le stockage de grandes quantités de données à l'aide d'une approche open source. Une fois les données enregistrées, Hadoop active une variété d'applications utilisant des «périphériques en cluster» à sa base. En raison de l'ensemble d'équipements de fret, il devient possible et facile pour les entreprises de traiter les mégadonnées malgré son volume croissant.

• Exploration de données

Il s'agit d'une technologie qui permet aux propriétaires d'entreprise de capturer des connaissances, des modèles et des tendances à partir de mégadonnées qui, autrement, ne seraient pas prises avec une approche traditionnelle. L'exploration de données est ce qui vous permet de plonger dans une vaste mer de données structurées et non structurées, de donner un sens à tout cela et de créer des informations analytiques qui aident les entreprises à prendre des décisions en temps réel et futures.

• Analyse prédictive

L'analyse prédictive va de pair avec les données d'exploration. L'artificiel est au cœur de l'analyse prédictive, permettant aux propriétaires d'entreprise d'ajuster leurs stratégies actuelles en faisant des prévisions sur ce qui deviendra une entreprise en fonction des données existantes.

• Analyse de texture et extraction

Une préoccupation majeure pour les entreprises modernes est d'analyser le bruit sur diverses plateformes en ligne, telles que les forums, les blogs, les réseaux sociaux, etc., pour comprendre ce que les clients attendent d'une marque particulière. En savoir plus sur les mentions de marque et comprendre l'impression client de votre marque peut vous aider à affiner votre approche marketing pour fidéliser votre clientèle. L'exploration de texte aide les petites et grandes entreprises à accéder aux données texte des e-mails, des articles de blog, des réseaux sociaux, etc. Et écoutez la voix des clients.

Avec l'essor des smartphones, de l'intelligence artificielle et de l'IoT (Internet des objets), il est devenu de plus en plus évident que les entreprises devront désormais gérer des montagnes et des montagnes de données, et utiliser des technologies d'analyse et de traitement des mégadonnées pour ayant l'avantage concurrentiel.