News information : Le mot souriant du monde Hadoop

présentation

Le mot «cloud» est devenu le mot à la mode pour les nouvelles technologies émergentes, qui ont été livrées dans le monde de l'entreprise. La technologie la plus populaire utilisée pour le Big Data est Hadoop. L'apprentissage Hadoop vous fait gagner plus avec une bonne croissance de carrière. Hadoop est une application de programmation basée sur Java gratuite qui prend en charge le partage de grandes quantités de données à l'aide de programmes simples sur plusieurs serveurs. Il appartient au projet Apache fourni par l'Apache Software Foundation. Il a été utilisé par de nombreuses entreprises Internet telles que Yahoo, Google, eBay, LinkedIn, Facebook et IBM. Par rapport aux autres technologies, le principal avantage des applications Hadoop est la flexibilité ainsi que la robustesse et l'efficacité.

Les principales parties de Hadoop

L'architecture Hadoop était composée de deux parties; l'un est HDFS (Hadoop Distributed File File System) et l'autre est Hadoop MapReduce.

-Hadoop File File Distribution System (HDFS) est un système de fichiers virtuel. Lorsque vous déplacez un fichier vers HDFS, il sera divisé en de nombreux petits fichiers qui ont été lus et stockés sur différents serveurs pour des restrictions de tolérance aux erreurs.

-Hadoop MapReduce est l'outil basé sur Java du système utilisé pour travailler avec les données elles-mêmes. MapReduce joue un rôle important par rapport à HDFS.Comme cela, l'outil est utilisé pour le traitement des données et incite les gens à s'intéresser davantage lorsqu'ils y travaillent.

La fonction principale de MapReduce est d'exécuter une série de travaux basés sur l'application Java qui traite les données et extrait les informations nécessaires. MapReduce est quelque peu complexe mais au lieu d'une requête, il donne beaucoup de puissance et de flexibilité.

En général, Hadoop n'est pas une base de données. Hadoop est plus un système de stockage de données sans poser de questions. Il utilise donc un système comme MapReduce pour traiter les données.

Demande de Hadoop

Au fil des jours, des milliards de photos, vidéos et plus sont accessibles via de nombreux sites Web comme Facebook, YouTube, etc. Pour gérer cette énorme quantité de données, la technologie Hadoop est apparue sur le marché à un prix abordable.

Les semences poussent les gens à Hadoop?

Tout le monde veut voir sa carrière évoluer avec la croissance associée à son forfait. Actuellement, le monde de l'entreprise montre un intérêt accru pour les technologies basées sur le cloud afin d'être plus efficace. Alors que la plupart des grandes entreprises recrutent des personnes polyvalentes dotées des dernières technologies. Le monde entier a tendance à opter pour Hadoop pour obtenir une meilleure carrière avec un bon package.