News information : Le Big Data et son importance pour une entreprise

présentation

Dans la terminologie informatique, le Big Data est défini comme une collection d'ensembles de données, qui sont si complexes et volumineux que les données ne peuvent pas être collectées, stockées, contrôlées, distribuées, analysées ou visualisées à l'aide des outils disponibles. Sur les marchés mondiaux, ces «Big Data» émergent principalement lors des efforts pour identifier les tendances commerciales à partir des ensembles de données disponibles. D'autres domaines, où le Big Data émerge constamment, incluent divers domaines de recherche, y compris le génome humain et l'environnement. Les limitations causées par le Big Data ont un impact significatif sur l'informatique d'entreprise, les marchés financiers et les résultats de recherche en ligne. Le traitement du Big Data nécessite un logiciel spécialisé capable de coordonner le traitement parallèle sur des milliers de serveurs à la fois.

L'importance de ces mégadonnées ne peut pas être surestimée, en particulier en ce qui concerne les entreprises opérant en période d'incertitude, où le traitement rapide des données du marché pour soutenir la prise de décision peut faire la différence entre la survie et l'extinction. J'ai récemment rencontré un article sur le Big Data et ses implications pour les industries en Irlande. L'auteur, Jason Ward, est le responsable pays d'EMC Ireland et ses opinions sur l'utilisation des Big Data par les entreprises s'appliquent au-delà de l'Irlande. Selon l'auteur, l'une des raisons de la dépendance de l'Irlande à l'égard des mégadonnées est d'approfondir la crise de la zone euro. Cependant, les effets de la double récession en Europe toucheraient les marchés du monde entier. Dans une telle situation, il est naturel que les entreprises du monde entier se concentrent sur l'utilisation du Big Data pour obtenir un avantage concurrentiel.

Étant donné que le traitement de ces ensembles de données dépasse le cadre de la plupart des entreprises opérant individuellement, un cadre de travail collaboratif devrait donc aboutir à des entreprises exploitant différentes sections du nouveau processus d'analyse des données et partageant les résultats obtenus. du traitement de ces données. Dans un monde où les smartphones vendent des ordinateurs personnels, le Big Data Analytics devrait être le prochain grand avec des sociétés américaines, européennes et asiatiques investissant de manière significative dans ce domaine. Les sources actuelles de données Big Data incluent, sans s'y limiter, les informations des détaillants, les informations publiées par les particuliers sur les sites de réseaux sociaux, ainsi que les données historiques de l'entreprise sur la production et les ventes. Comme le Big Data est créé par l'interaction de plusieurs facteurs, les progrès de l'analyse du Big Data devraient entraîner l'introduction de techniques capables de traiter de plus en plus de variables en utilisant les ressources informatiques disponibles.

Les utilisations récemment commercialisées du Big Data

Parmi les exemples récents, citons la commercialisation ciblée de produits pour bébés par le détaillant américain, qui a utilisé ces nouvelles techniques pour déterminer les clients qui seraient à la recherche de produits de soins pour bébés à l'avenir basés sur des modèles. leur achat. La source des données était des informations recueillies par Target auprès de ses clients lors de précédentes visites dans leurs magasins. Chaque acheteur se voit attribuer un numéro d'identification dans la base de données cible et ses achats sont suivis. Ces informations ont été traitées et extraites par Target afin de prédire les schémas d'acquisition de clients et de concevoir des campagnes marketing ciblées.

Les sources supplémentaires de ces ensembles de données à utiliser par les solutions de Business Intelligence incluent les informations disponibles sur les forums publics; des sites de réseautage social comme Facebook, LinkedIn, Twitter ainsi que les ombres numériques laissées par les visites de notre site Web. Ces données sont analysées par Amazon et liées à l'analyse, à la recherche et aux avis sur les produits par d'autres personnes afin de générer des recommandations de produits plus précises pour les visiteurs de son site d'achat en ligne. En plus de l'utilisation commerciale, la capacité de collecter, de classer et d'analyser de telles quantités de données serait également importante pour l'industrie de la santé en aidant à identifier et à analyser les interactions médicamenteuses, les soins médicaux personnels et divers facteurs. les facteurs sociaux et économiques qui affectent le résultat des traitements. L'analyse du Big Data fait référence à un nouveau monde de la science des données, qui, selon Cisco, comptera environ 10 milliards d'appareils Internet.

La voie à suivre pour la croissance du marché

Bien que les analystes et les experts de l'industrie conviennent que le Big Data Analytics est la prochaine révolution, le domaine de l'analyse de données, néanmoins, comment la propension à se développer est encore un sujet très controversé. Les suggestions actuelles pour promouvoir la croissance des champs comprennent:

• Création de cours spéciaux pour fournir les compétences nécessaires

• Intégrer ces techniques analytiques comme thèse dans les principaux cours de sciences appliquées

• Initiatives dirigées par le gouvernement et partenariats avec l'industrie pour sensibiliser le public

• Augmenter les subventions de R&D envisagées pour améliorer les initiatives de données actuelles

Ce ne sont là que quelques-unes des suggestions qui aideront ce marché d'analyse naissant à évoluer vers l'avenir de toutes les analyses de données dans plusieurs secteurs.