News information : La science des données crée de la valeur pour les entreprises

Aujourd'hui, chaque entreprise s'appuie sur l'analyse de données comme pilier central. Les unités commerciales produisent et collectent de nombreuses données chaque jour. Les sources de ces données peuvent être aussi diverses que le Web, les bases de données internes, les enquêtes et les différents types de médias qui circulent.

Comment toutes ces données sont-elles utiles pour une entreprise? Quels secteurs utilisent ces techniques d'analyse de données? Ce sont quelques questions qui sont posées à l'avance. Discutons de quelques points.

DONNÉES TAT ET SON UTILISATION

Les données ne sont pas utilisées dans leur forme brute au fur et à mesure qu'elles sont collectées; elles doivent plutôt être largement exploitées à travers les données pour y trouver un sens. C'est là que la science des données devient utile. À l'aide de divers outils et techniques, les données sont classées, regroupées, analysées et présentées à la direction. Et puis ces données sont utilisées dans l'automatisation et les algorithmes pour résoudre divers problèmes liés aux clients ou aux performances.

La science des données est de nature interdisciplinaire et rassemble de nombreux sujets et leurs experts pour résoudre tout problème. Les disciplines concernées sont les mathématiques, les statistiques, la programmation informatique et les connaissances commerciales.

Le pipeline du cycle de données est complexe et nécessite une expertise. Cela implique quelques étapes avec elle sont tout aussi importantes et toute incohérence signifie obtenir la mauvaise image. Les étapes utilisent généralement la microgestion et la recherche, l'apprentissage automatique et le traitement des données comme outils. Il commence par collecter des données et les stocker en fonction de leur source et de leur utilisation, puis nettoie et explore les données à l'aide de modèles statistiques et de codage, puis se termine par la construction d'algorithmes et la communication des résultats.

Les entreprises utilisent des données provenant de diverses sources ouvertes et fermées pour:

  • Résolution de problèmes liés aux opérations multiples, au marketing, à la production et à la main-d'œuvre.

  • Il aide à comprendre et à maintenir le contrôle sur le travail de l'organisation dans différentes sphères.

  • Pour améliorer les processus et le workflow d'une entité, il permet d'innover et de rechercher une nouvelle façon et de l'exécuter.

  • Il aide à connaître son client, ses exigences et ses critiques et donne également un aperçu des opportunités et des risques du marché.

  • Aidez à interagir avec les clients via la plateforme numérique.

DONNÉES INCLUSES DANS LES DONNÉES ANALYTIQUES

La science des données est généralement utilisée par les entreprises pour augmenter leur valeur et maintenir une rentabilité élevée. Certains secteurs l'utilisent à des fins purement commerciales et lucratives et d'autres pour le bien public. Certains des secteurs sont:

  • production: les industries en tant que telles utilisent des données historiques ainsi que des données prévisionnelles pour garder une trace des problèmes actuels et futurs. Les analyses aident à prévoir la demande et les ventes, à gérer les stocks et à garder le contrôle sur les activités des magasins.
  • Vente au détail: aujourd'hui, l'ensemble du commerce de détail est utilisé dans la numérisation. Du trading à l'analyse post-achat, tout est basé sur les données. Actuellement, les données des médias sociaux sont largement utilisées pour l'analyse des sentiments.
  • Voyage: ensembles de données provenant de différents itinéraires et horaires de voyage, les agences de voyage créent des offres personnalisées pour différents groupes de clients. De la planification de l'itinéraire à la réservation d'hôtel et même la sécurité des passagers a pris soin d'utiliser les données des capteurs.
  • Finances: l'un des premiers secteurs à utiliser l'analyse pour comprendre les tendances du marché et les comportements des clients. Les analyses contribuent également à atténuer massivement les risques et les fraudes.